肺癌是我国发病率和死亡率均位居第一位的恶性肿瘤，被称为全球头号癌症杀手，严重威胁人民群众生命健康。对于发现早期肺癌，世界各国均推荐低剂量螺旋CT（LDCT）进行肺癌筛查。
四川大学华西医院李为民教授及其团队长期研究发现，与国外肺癌患者不同，中国肺癌患者具有特异性的分子特征。40岁以上人群如具有一种高危因素如吸烟、肿瘤家族史、职业暴露等，应通过低剂量螺旋CT（LDCT）进行肺癌筛查。
针对早期肺癌易漏诊、误诊的瓶颈，以及临床缺乏高敏感性、高特异性早期肺癌分子标志物的现状，团队从早期肺癌患者的血浆中筛选证实BAI-1、TSP-1等4个蛋白质分子，将其作为新的标志物，实现早期肺癌诊断敏感性达80%以上，高于常用标志物（敏感性<50%）。这一成果获发明专利10项并进行了临床转化。
同时，团队创新了肺部病灶人工智能（AI）自动/半自动标注技术、深度卷积神经网络分割和分类算法，研发出了肺癌AI辅助诊断系统，1分钟即可实现结节定位识别和定性辅助诊断，对3~5毫米肺小结节检出准确率达98.8%，大幅提高了小于1厘米肺部小结节的早期肺癌诊断率。
通过科技攻关、集成创新，团队创立了“确立高危、规范筛查、系统评估、精准诊断、早期治疗”的肺癌早诊早治体系，使手术可治愈的早期肺癌（ⅠA1期）诊断率提高了10倍，达到11.82%（全球仅1.1%），ⅠA期肺癌诊断率从2011年的26.48%提高至2018年的60.78%。实现肺癌早期诊断率和5年生存率“双提升”的目标。
11月3日，“肺癌早期精准诊断关键技术的建立与临床应用”项目荣获国家科技进步奖二等奖。（记者付丽丽 何亮）