算法时代的来临，使得以网络为教育介体开展思想政治教育成为一种新的实践活动。如何在网络思想政治教育中以主流价值导向引领算法技术，发挥其最大限度的正效应，来适应思想政治教育空间环境的变化，进而推动思想政治教育创新发展，是时代赋予的新机遇、新挑战。
一、以社会主义核心价值观主导算法推荐规则
网络思想政治教育受教育者作为网络用户，其“现实状态的兴趣”反映出了个体的行为、需求、情绪与认知，主体的感性与理性在同时发挥作用，网络用户的认知能力也有待引导与提升。因此在满足网络用户个性化需求的同时，信息的推送应利用以社会主义核心价值观为主导的算法推荐。根据网络用户兴趣画像，算法技术基于内容分类、协同过滤等方式，有针对性地推送思想政治教育相关信息；既满足用户需求，又可实现育人的目的，使得网络用户所使用的界面与兴趣深度关联。
无论是主流媒体还是商业平台，都需要以社会主义核心价值观主导的算法推荐正面引领，纠偏价值倾向。东方甄选的主播为什么火起来，固然有企业过去多年的客户群加持，但却真实反映出了理性的受众对什么才是真的感兴趣。企业的目标应是做品牌、长效，不是短期效应、流量，主播个人的综合素质与先进的企业文化才是流量密码，而不是为博眼球，没有下限，夸张、搞怪、做假的这些行为。基于正确价值观的引领，走有内涵的正道才是直播带货应该发展的方向，也是网络思想政治教育算法推荐应坚持的原则。
二、克服网络信息缺陷，完整刻画网络思想政治教育受教育者个人兴趣
算法技术可以利用其推荐特点将网络用户兴趣与推荐内容相匹配，使得推荐结果具有针对性及个性化特征，并且在精准把握网络用户的兴趣点基础上，排除外界信息的干扰，以主流价值观为导向，实现网络育人的目标。
但是，思想政治教育受教育者作为网络用户在网络平台中，最常见的行为是浏览其他用户发布的内容；有些网络用户只浏览不互动、不关注、不转发、不收藏等，或是匿名使用网络平台、有意隐藏数字身份，这些都会造成用户信息隐匿。如此就使得算法技术形成推荐池时缺少用户个人兴趣完整信息，对用户个人兴趣刻画不准确，造成信息推荐不精准，无法实现算法的推荐作用。因此应该将大数据分析方法与问卷调查法、访谈法等结合起来，以马克思主义实践观、心理学理论为研究的理论工具，利用多种社会学方法开展针对内容、质性等方面的统计分析，获取用户个人兴趣的完整信息。
三、充分利用网络用户跨域身份特征实现思想政治教育类信息的跨域推荐
对于网络用户表现出来的通常使用平台与感兴趣平台不同，可以利用最感兴趣的平台进行跨域推荐，进而实现思想政治教育类信息的跨域推荐。
无论是主流媒体还是商业平台，如果域间没有网络用户重叠，通过挖掘不同域间语义的相似性进行迁移，可直接实现跨域推荐。多数网络用户选择“跨域”满足娱乐消遣和学习工作等方面的需求，并表现为不同域间的网络用户并没有完全重叠，只是部分重叠。因此可利用不同域间的重叠网络用户作为域间的传递信息桥梁，这是有理论依据的并可靠有效的。针对这种情况，通过利用属性数据，设计融合不同数据的方法，为提升网络用户跨域身份识别的性能打下基础。
四、潜移默化利用算法技术增强思想政治教育理论对现实的阐释力
思想政治教育的受众既有共性化的特征，又有个性化的需求。通过用户兴趣点形成的网络和社区，是网络用户以享受乐趣、实现拓展兴趣为目的的社交平台。而算法推荐可以在这些平台上，利用其作为技术的便利性，使得思想政治教育以一种隐形的形式潜移默化地引领社会思潮。
通过挖掘用户在网络上隐匿的信息，刻画其长期兴趣，将网络用户的兴趣与推荐内容相匹配。从历史与文化的深度、国内与国际的广度，来构建思想政治教育算法推荐池。对于社会热点问题，无论是政治的、经济的、文化的，可以根据网络用户兴趣利用算法推荐将信息精准投放，过滤掉干扰信息，正确引导、阐述问题、推荐主流价值观、提高受众的认知能力，进而增强信息内容自身的价值，提升思想政治教育理论对现实的阐释力。
需要警醒的是，思想政治教育施教者不能过分依赖算法推荐。这会忽略思想政治教育主体与客观相互作用的复杂性，造成思想政治教育过程的简化，也会给算法增添权力属性，使思想政治教育失去温度。
原标题：用主流价值导向驾驭“算法” 推动思想政治教育创新发展