2021年，全国高考报名人数达1078万，创下历史新高。
高考分数出来后的重头戏是报志愿。面对数以千计的高校，还有平行志愿、大类招生、提前批、滑档等概念，很多人都会有那么一点“抓狂”。
这该怎么办呢？有的人会找老师或者前两年参加过高考的“过来人”请教，也有人则准备花钱求助。
据分析报告，在上半年通过志愿填报辅导或辅助软件获取志愿填报信息的比例从2020年的28.2%增长到32.2%。
一些天价报志愿服务也渐渐走入人们的视野中，而且其名字一个比一个“高大上”，有叫“智能填报”的，有叫“大数据分析”的……
那么这些真的靠谱吗？今天我们就来探讨一下，人工智能填报高考志愿目前是否可行。
人工智能真的能准确报志愿吗？
当前主流的人工智能方法，需要大量的数据来训练预测模型。要填AI志愿，需找到历年的高考分数名次与录取学校数据，进而将这些数据用数学的方法表示，用于训练能够拟合这些数据并且有一定预测能力的AI模型。
然而这些年来，大学的数量、考生的人数、考试的规则、考试的总分、扩招的规模、学校的招生政策等全都发生了很大的变化，即便经过数据处理可以在一定程度缓解这种差异性，但总的来说，数据在可靠性和丰富度方面还有不足。
而人工智能模型擅长的是在不变的规则下，进行未来的预测。如果用很久以前的高考志愿填报数据来训练现在的模型，即便能找到很全的数据，经历志愿填报规则的几番改变，大概率只能学到很浅显的“知识”，极端一点举例，这就像用五子棋谱来训练围棋AI，可能这个AI只能学到什么是黑棋什么是白棋而已。
换句话说，人工智能填报志愿系统就是根据历史数据学习出一个模型，这个模型是适用于过去的规则的，且数据量越大（规则保持不变的年数越多），就越稳定。所以越在近几年发生改革，理论上系统的准确率就越低。
而近几年，各省份纷纷开展高考改革，其中当然包括了志愿填报部分这个重头戏，如2021年江苏省刚刚改革，高考总分由480分升为750分，考试采用“3+1+2”模式，合并批次，探索投档模式改革试点，建立“职教高考”制度等，“这些因素都会在一定程度上降低AI的预测的准确度”。
AI报志愿的一些隐藏的“坑”
更糟糕的是，对于一些刚刚成立的中外合作办学院校，一些大学新成立的分校，或者一个刚刚成立不久的学院、专业等，因为无历史数据进行参考，AI系统一般不会建议考生填报。
而这些学校、学院、专业一般在第一年不太引人注目，需要的分数往往相对较低，如果只是依赖AI系统，往往会与其中一些性价比极高的选择擦肩而过。
还有，AI系统为了突出自己的准确率，往往给出的决策比较“保守”，其推荐的一些学校所需的分数可能比考生的分数要低一二十分，这样，虽然考生能够被录取，但可能会“浪费”一些分数。
所以现在的AI填报志愿系统可以帮助考生和家长节省一些时间，帮助考生确定可以报考的学校区间，但是对于今年的新情况、新规则，考生仍需时刻注意，根据变化来修改和调整自己的志愿填报。
未来可以依靠AI填报志愿吗？
未来AI填报志愿是否会越来越靠谱呢？
在未来，随着高考考试制度和志愿填报制度的逐渐稳定，并且随着这方面的数据逐渐积累且人工智能的底层技术不断完善后，理论上“AI填报志愿系统”的准确率会越来越高的。
但即使是这样，AI填报志愿也不能完全替代人类决策，人在报志愿的时候可以适当参照AI，但最终决定还是要靠填报者本人！
靠测试来报志愿靠谱吗？
如果不用AI系统，那么用一些心理测试，是不是能更容易选择一个适合自己的学校和专业呢？非也！
一些类似的APP系统功能其实经不起推敲，尤其是涉及专业推荐的方面，大部分都很粗糙。
如有些APP采用霍兰德职业兴趣测评来为考生进行专业推荐，但其实从专业心理学的角度来说，霍兰德职业兴趣测评是做职业倾向评估的，而不是用来选择大学专业。
现在很热门的计算机专业就业方向非常多样，除了去做程序员和硬件开发，也可以去做老师教少儿编程，去做公务员，去维护设备，去做产品经理，去研究人工智能、数据库等科学方向，去做销售和市场推广……
显然，这些职业需要的性格都会有所不同。所以，用性格测试来选择专业其实是非常“不专业”的。
现在，各省份为了确保高考公平，缩小每个高考考生的“信息差”，纷纷开始实行平行志愿，一定程度上可以避免“高分低就”的情况出现。
总之，现在AI志愿填报系统还不够成熟，其提供的报考建议可以作为参考，但是不应作为最终决定，愿每一位同学都可以按照自己的理想、兴趣，严肃认真地主动去探寻，最终可以去学自己真正喜欢的专业，找到自己真正喜欢做的事情。
（本文专家：秦铭，浙江大学电子信息专业博士）