一、前言
近年来，我国经济已经快速进入高质量的发展阶段，随着互联网、大数据、云计算、5G等技术的加速发展，大数据智能、人机混合智能、群体智能、跨媒体推理、自主智能[1]等新一代人工智能技术的不断突破，制造技术与新一代智能科学技术及新信息通信技术的深度融合，正在引发制造业从发展理念到制造模式、手段和业态等方方面面重大而深刻的变革，推动国民经济、国计民生和国家安全等各领域创新、协调、绿色、开放、共享发展。
重大变革的信息新环境（如泛在网络、大数据涌现等）、新技术（如高性能计算能力大幅提升、人工智能模型与算法的突破等）和人类社会发展的新目标（如智能国民经济、智能国计民生、智能国防等）正催生智能制造技术与应用正在加速进入一个全新的“新互联网+大数据+人工智能+”的时代。面对经济发展的强烈需求，发展“新互联网+新智能制造资源/能力/产品“的人/机/物/环境/信息新型智能互联制造系统，成为推进制造业转型升级的主要路径。
二、新一代人工智能技术引领下的智能制造的内涵
从技术手段、特征、实施内容、模式、业态、目标等方面对新一代人工智能技术引领下的智能制造的内涵做如下解读[2,3]。
（1）技术手段：基于泛在网，借助新兴的制造科学技术、信息科学技术、智能科学技术及制造应用领域的技术等深度融合的数字化、网络化（互联化）、智能化技术工具，构成以用户为中心，统一经营的智慧制造资源、产品与能力的服务云（互联服务系统），使用户通过智慧终端及智慧云制造服务平台便能随时随地按需获取智慧制造资源、产品与能力服务，进而优质地完成制造全生命周期的活动。
（2）特征：对制造全系统、全生命周期活动（产业链）中的人、机、物、环境、信息进行自主智能地感知、互联、协同、学习、分析、认知、决策、控制与执行。
（3）实施内容：促使制造全系统及全生命周期活动中的人、技术/设备、管理、数据、材料、资金（六要素）及人流、技术流、管理流、数据流、物流、资金流（六流）集成优化。
（4）模式：以用户为中心，人/机/物/环境/信息融合，互联化（协同化）、服务化、个性化（定制化）、柔性化、社会化、智能化的智慧制造新模式。
（5）业态：泛在互联、数据驱动、共享服务、跨界融合、自主智慧、万众创新。
（6）目标：实现高效、优质、节省、绿色、柔性地制造产品和服务用户，提高企业（或集团）的市场竞争能力。
三、新一代人工智能技术引领下的智能制造系统的体系架构
新一代人工智能技术引领下的智能制造系统就是按新一代人工智能技术引领下的智能制造内涵构建的智能制造系统。新一代人工智能技术引领下的智能制造系统的体系架构[2,4]主要包括新智能资源/能力/产品层、新智能感知/接入/通信层、新智能制造云服务平台层、新智能制造云服务应用层、新人/组织层等五个层次，如图1所示。
四、新一代人工智能技术引领下的智能制造系统的技术体系
新一代人工智能技术引领下的智能制造系统的技术体系主要包括涵盖新一代人工智能技术引领下的智能制造的总体技术、平台技术，以及制造生命周期活动的智能化技术[2,3]，如图2所示。
五、新一代人工智能技术引领下的智能制造系统雏形初探
作者所在的团队，依托中国航天科工集团在制造业的雄厚实力和在工业互联网领域的先行先试经验，基于新一代人工智能技术引领下的智能制造系统内涵、体系架构与技术体系，研发成功世界首批、中国首个工业互联网系统——航天云网[5,6]，它是根据中国国情以及信息化时代工业产业发展大趋势，所设计的中国工业互联网。面向我国工业发展基础薄弱，工业发展面临1.0/2.0/3.0并存的局面，航天云网正在实践“并联式”发展，并行推进数字化、网络化、智能化制造，来全面促进制造业转型升级。本文侧重介绍航天云网的体系架构、基于航天云网的平台开发的工业大数据/人工智能子系统，以及大数据智能技术方面的应用案例及其成效。
（一）航天云网的体系架构
航天云网的体系架构，如图3所示。
（二）基于大数据智能技术的应用案例
1.航天云网的工业大数据/人工智能子系统基于航天云网平台应用大数据智能技术，构建了工业大数据/人工智能子系统，系统架构图，如图4所示。
2.航天云网的大数据智能关键技术
围绕航天云网的工业大数据/人工智能子系统的需求，重点研究大数据获取、存储、管理、分析、应用技术以及确保大数据标准、质量和安全等关键技术。
通过开展大数据集成与清洗技术研究，基于数据仓库（ETL）技术对设备运行的冗余和脏数据进行清洗和转换，实现设备运行数据有效接入。研究基于时序数据库和列式数据库的设备运行数据存储，基于分布式数据库的设备历史数据存储，基于文档数据库的企业管理数据存储，对数据质量进行治理和监控，实现企业海量数据的存储和管理。研究基于Hadoop的设备综合效率（OEE）、预防性维修等离线分析和挖掘，基于Storm的设备运行工况、故障诊断等实时数据处理。研究基于数据可视化建模和商业智能（BI）技术，实现企业数据可视化建模。研究大数据安全技术，研究大数据的加密存储、数据备份、数据访问权限的认证等。应用以上大数据智能技术，实现企业信息化数据、工业物联网设备以及跨界数据的智能化应用，优化现有业务，促进企业转型升级，提升企业的市场竞争力。
3.基于大数据智能技术的智能制造应用案例
目前，航天云网的工业大数据/人工智能子系统在基于大数据的研发、基于大数据的生产、基于大数据的运维检测，以及智能制造云大数据综合平台等方面取得一定的成效。例如，在航天电缆数据化设计过程中，基于航天产品机上电缆设计的经验大数据和综合飞行性能数据，建立航天电缆设计工具E3，实现机上电缆数字化设计生产一体化，节约六成以上的研制时间并有效改善产品性能。基于航天云网的工业大数据/人工智能子系统实现航天制造云排产，针对航天产品的多单位大协同需求，通过云生产执行系统（MES）对多个企业生产加工中心数据进行采集与监控，基于云排产算法实现异地跨企业生产资源的协同排产与优化调度。
六、新一代人工智能技术引领下的智能制造系统发展方面的建议
通过对新一代人工智能技术引领下的智能制造系统的研究和初步实践，我们认为新一代人工智能技术引领下的智能制造系统是加快发展智能制造的一种新技术路线，从模式、手段、业态上体现了“新互联网+大数据+人工智能+”时代特征。
在创新驱动和工业化与信息化深度融合的步调下，坚持技术、应用、产业的一体化协调发展，推动新一代人工智能技术引领下的智能制造系统的持续稳进发展。同时，在中国开放的市场和创新体制下，兼容各国、各行业、各企业的特色，共同推进新一代人工智能技术引领下的智能制造系统的发展与实施。
参考文献
[1] Pan Y H. 2018 special issue on artificial intelligence 2.0: Theories and applications [J]. Frontiers of Information Technology & Elec-tronic Engineering, 2018, 19(1): 1–2.);
[2] 李伯虎,柴旭东,张霖.智慧云制造——一种互联网与制造业深度融合的新模式、新手段和新业态[J].中兴通讯技术,2016,22(5):2–6.);
[3] 李伯虎,柴旭东,张霖,等.智慧云制造——工业云的智造模式和手段[J].中国工业评论,2016(2–3):58–67.);
[4] 李伯虎,柴旭东,张霖,等.面向新型人工智能系统的建模与仿真技术初步研究[J].系统仿真学报,2018,3(2):349–362.);
[5] 李雪梅.打造INDICS推进工业互联网应用实践[N].中国信息化周报,2017-09-25(014).);
[6] 魏毅寅,柴旭东.工业互联网技术与实践[M].北京:电子工业出版社,2017.);