读一张青光眼眼底图片，眼科医生需要将近1分钟；但人工智能系统1秒钟内就读10张图片……2020年7月起，人工智能（AI）辅助青光眼筛查系统将在同仁医院开展临床试验。另据介绍，由中华医学会眼科学分会青光眼学组等牵头组织，腾讯公司撰写的《基于眼底照相的人工智能青光眼辅助筛查系统规范化设计及应用指南》正式对外发布。指南通过对人工智能青光眼辅助筛查系统的数据采集、算法模型构建、硬件要求、数据安全等提出相关规范和建议，规范了人工智能青光眼辅助筛查系统的设计及临床应用。未来，随着人工智能辅助青光眼筛查系统的普及，因早期漏诊导致青光眼视功能损害及青光眼致盲的可能性将大幅降低。
青光眼是世界范围内第二大致盲病因。据世界各地的流行病学资料推算，2020年全世界青光眼人数将达到7960万，中国有2180万。此外，还有约90%的原发性开角型青光眼患者未被发现。眼底照相可以作为筛查开角型青光眼的重要参考之一。目前，西方发达国家青光眼的检出率约为70%，我国的治疗率只有10%至20%，75%的青光眼患者在首次就诊时，已经进展到中晚期。
目前，我国注册眼科医生只有32000人，人工智能在眼科的应用也将大大提高医生的工作效率。北京同仁医院眼科中心刘含若介绍说，现在一名眼科医生判读一张影像需要将近1分钟，借助人工智能则1秒钟可以处理10张，相较于传统模式，人工智能不仅阅片速度更高，而且准确率很高，可以达到95%以上。特别是在一些基层医疗机构，由于青光眼发病、诊断的复杂性，加之眼底病灶微小，诊断青光眼有一定的难度。基层医院推广普及人工智能辅助诊断技术可以很好地解决医疗资源分布不均、医师水平差异较大及效率低的问题。通过人工智能技术赋能眼科，有望实现眼科疾病防控端口前移和工作重心下沉。
北京同仁医院王宁利团队联手腾讯觅影发布的“人工智能青光眼筛查系统”，成为现在青光眼尤其是早期青光眼的高精度智能探伤点，能在患者视力受损前进行识别，确保青光眼患者得到及时有效的治疗，准确率超过了95%。目前这套系统已经在全国30多家医院进行联合验证，筛查量超过6.5万人。7月起将正式在同仁医院启动临床试验。