今年年初，国家数据局联合工业和信息化部等16部门发布《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，日前，中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏对“数据要素×”行动进行了解读，并展望了数据价值发挥的路径。
何宝宏表示，“数据要素×”行动计划作为国家数据局今年第一个发布的文件，行动力度大、涉及行业广，各行各业都十分关注。“数据要素×”的核心要义就是推动数据在各类场景中应用，实现数据要素的乘数效应，以此创造新产业新模式，培育发展新动能，对经济发展起到倍增效应。
在何宝宏看来，目前，我国总体上存在数据供给质量不高、流通机制不畅、应用潜力释放不够等问题，制定“数据要素×”行动计划就是要有针对性地解决这些问题。“数据要素×”的总体目标是到2026年底，数据要素应用广度和深度大幅拓展，打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景，涌现出一批成效明显的数据要素应用示范地区，培育一批创新能力强、成长性好的数据商和第三方专业服务机构，形成相对完善的数据产业生态，数据产品和服务质量效益明显提升，数据产业年均增速超过20％，场内交易与场外交易协调发展，数据交易规模倍增，推动数据要素价值创造的新业态成为经济增长新动力，数据赋能经济提质增效作用更加凸显，成为高质量发展的重要驱动力量。
从具体内容来看，“数据要素×”行动计划可概括为“把握一条主线，做好三方面保障，实施五大举措，推动十二项行动”。“一条主线”是指以推动数据要素高水平应用为主线。“三方面保障”指提升数据供给水平、优化数据流通环境和加强数据安全保障。“五大举措”重点是加强组织领导、开展试点示范、推动以赛促用、加强资金支持和加大宣传推广力度等。“十二项行动”则聚焦工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳等12个行业和领域，明确发挥数据要素价值的典型场景，推动激活数据要素潜能。
何宝宏表示，从作用机理看，“数据要素×”主要通过三方面发挥对经济发展的倍增效应。一是通过数据应用推动提升经济运行效率，提高全要素生产率。比如在纺织行业，借助上下游数据的贯通使中小企业获得有效和真实的商情信息、稳定的订单，解决产品销售问题。二是通过数据应用推动知识扩散、业态创新，扩展生产可能性边界。例如在隧道作业场景，可通过地质数据、设备数据和以往工程数据的复用，将隐性经验沉淀拓展为机器能够实现的显性经验，实现工具升级。三是通过数据应用推动科学范式迁移，提升科技创新能力。例如通过基于海量多元数据构建的人工智能算法模型进行科学研究，快速得到以往需要花费数十年才能得到的科研成果。
今年5月，国家数据局会同相关部门在第七届数字中国建设峰会上发布第一批20个“数据要素×”典型案例，何宝宏表示，这为释放数据要素价值、激励多方主体积极参与数据要素市场建设提供了非常好的示范引领。此外，“数据要素×”大赛也陆续启动，十余个省（自治区、直辖市）的分赛已经开展。下一步，国家数据局将会继续会同有关部门多措并举推进“数据要素×”行动计划落实落地，从深化理论研究、鼓励生态发展、挖掘应用场景等多角度落实行动计划，探索一批跑得通、有成效、可复制推广的实践案例、经验模式，将堵点难点转化为新增长点，释放数据要素乘数效应，发展以数据为关键要素的数字经济。
原标题：“数据要素×”的核心要义在于推动数据在各类场景中应用